Examining the Effect of the Fraud Triangle on the Tendency to Commit Research Fraud while Using GPT Chat in Accounting Students and Graduates

Authors
Rafik Baghomian 1
Hossein Rajabdorri 2
1 Assistant Professor of accounting, Shahid Beheshti university, Theran, Iran (Corresponding Author)
2 Ph.D. of Accounting, Vice-Chancellor for Management Development and Resources, Fasa University of Medical Sciences, Fasa, Iran ( hosrado@gmail.com)
10.61186/aapc.8.16.47
Abstract
With the emergence of new technologies, the use of artificial intelligence tools in the research process has intensified. The purpose of this study is to examine the effect of the fraud triangle on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates. Scientific and literary fraud has harmful effects that distort the professional dignity of the scientific community and will doubt the trust in the findings. This research is practical in terms of its purpose, and its community consists of accounting students and graduates of different universities in the country. For this purpose, by obtaining the opinion of 182 people from the target society in the country by convenience samplingin 2023, this issue was investigated. To examine the findings, the effect of the dimensions of the cheating triangle, including motivation, opportunity, and justification, on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates was tested by partial least squares technique and structural equations in PLS software. The findings of the research showed that there is a positive and significant relationship between the dimensions of the cheating triangle, including motivation, opportunity, and justification, on the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates and the tendency to commit research fraud when using GPT chat in accounting students and graduates, the intensity of which is 70%. The general finding of this research indicates the need to pay more attention to the category of tendency to cheat and plagiarism in accounting studies so that a better environment can be created in line with the better use of artificial intelligence.
Keywords
GPT Chat
Propensity to Cheat
Fraud Triangle
Accounting
Artificial intelligence
Ahn, J.N., Hu, D. and M. Vega. 2020. Do as I do, not as I say’: using social learning theory to unpack the impact of role models on students’ outcomes in education. Social and Personality Psychology Compass 14 (2):12517.
امیری، علی؛ پارسایی، ابوذر. (1400). بررسی تأثیر اخلاق حرفه‌ای بر عملکرد دانشجویان حسابداری (مطالعه موردی: استان فارس)، یازدهمین کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های نوین در مدیریت، اقتصاد و توسعه.
Ahsan, K., Akbar, S. and B. Kam. 2022. Contract cheating in higher education: a systematic literature review and future research agenda. Assessment and Evaluation in Higher Education 47 (4): 523-539.
تشدیدی، الهه؛ سپاسی، سحر. (1397)، ارائه الگوی پیشگیری و کنترل تقلب در ایران به روش نظریه‌پردازی زمینه بنیان، حسابداری مالی، 10 (40): 29-50.
Al Shbail, M.O., Esra’a, B., Alshurafat, H., Ananzeh, H., and B. Al Kurdi. 2021. Factors affecting online cheating by accounting students: the relevance of social factors and the fraud triangle model factors. Academy of Strategic Management Journal 20 (1): 1-16.
حجازی، رضوان؛ رجب‌دری، حسین؛ بردبار، مجتبی. (1399). شناسایی عوامل مؤثر بر تمایل به تقلب در مدرسان حسابداری با تأکید بر نظریه مثلث تقلب، پیشرفت‌های حسابداری، 12(2): 133-158.
Albluwi, I. 2019. Plagiarism in programming assessments: a systematic review. ACM Transactions on Computing Education (TOCE) 20 (1): 1-28.
دیانتی دیلمی، زهرا؛ سلطانی، اصغر؛ عمرانی، حامد. (1397). تدوین برنامه درسی کارشناسی ارشد رشته حسابداری قضایی(دادگاهی) و ضد تقلب، دو فصلنامه حسابداری ارزشی و رفتاری، ۳ (۵): ۴۱-۱۰۰.
Aljawarneh, S.A. 2020. Reviewing and exploring innovative ubiquitous learning tools in higher education. Journal of Computing in Higher Education 32 (1): 57-73.
دیانتی دیلمی، زهرا؛ عمرانی، حامد؛ غریبی، سمیرا. (1403). تأثیر استفاده از شبیه‌سازی کلان داده‌ها بر توانایی دانشجویان در کشف تقلب، دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 13(52): 47-60.
Alshurafat, H. 2023. The usefulness and challenges of chat bots for accounting professionals: application on ChatGPT. Available at SSRN 4345921.
رجب‌دری، حسین؛ خانی‌ذلان، امیررضا. (1399). رابطه پایبندی به باورها و اعتقادات دینی (تقوا) با صداقت علمی: بررسی دیدگاه دانشجویان حسابداری، فرهنگ در دانشگاه اسلامی، 10 (36): 475- 490.
Alshurafat, H., Al Shbail, M.O., Hamdan, A., Al-Dmour, A., and W. Ensour. 2024. Factors affecting accounting students’ misuse of chatgpt: an application of the fraud triangle theory. Journal of Financial Reporting and Accounting 22 (2): 274- 288.
زمانی، بی‌بی عشرت؛ عظیمی، سید امین؛ سلیمانی، نسیم. (1392). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر سرقت علمی دانشجویان دانشگاه اصفهان، پژوهش و برنامه‌ریزی در آموزش عالی، 19 (1): 91-110.
Aydın, Ö. and E. Karaarslan. 2022. Open AI Chat GPT generated literature review: digital twin in healthcare. Available at SSRN 4308687.
سلیمانی، حمید؛ سلیمانی، حجت؛ صالح فر، داوود. (1393). تبیین عوامل مؤثر بر عدم تمایل دانشجویان تحصیلات تکمیلی حسابداری به تحقیق و پژوهش، حسابداری و منافع اجتماعی، 4 (2): 97-116.
Bandura, A. (1971). Social Learning Theory. Stanford University Press. Palo Alto CA.
کیائی‌طالقانی، ناهید؛ زین‌آبادی، حسن‌رضا. (1399). پیامدهای تقلب علمی پژوهشگران ایرانی در پایگاه‌های علمی بین‌المللی: تحلیل یک مطالعه کیفی، سیاست علم و فناوری، 13(2): 2-12.
Becker, D., Connolly, J., Lentz, P., and J. Morrison. 2006. Using the business fraud triangle to predict academic dishonesty among business student. Academy of Educational Leadership Journal 10 (1): 37–53.
محمدی‌مقدم، احسان؛ معین‌الدین، محمود؛ حیرانی، فروغ (1397). شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر احتمال بروز تقلب یا اعمال مجرمانه توسط حسابداران با استفاده از نظریه مثلث تقلب، دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 7 (25): 123- 138.
Bloodgood, J., Turnley, W., and P. Mudrack, P. 2008. The influence of ethics instruction, religiosity, and intelligence on cheating behavior. Journal of Business Ethics 82 (3): 557–571.
مرادی، جواد؛ رستمی، راحله؛ زارع، رضا. (1393). شناسایی عوامل خطر مؤثر بر احتمال وقوع تقلب در گزارشگری مالی از دید حسابرسان و بررسی تأثیر آن‌ها بر عملکرد مالی شرکت، پیشرفت‌های حسابداری، 6 (1): 141- 173.
Burke, D.D. and K. Sanney. 2018. Applying the fraud triangle to higher education: ethical implications. Journal of Legal Studies Education 35 (1): 5-7.
مرادی، مهدی؛ سلیمانی، مجتبی. (1390). روانشناسی و جامعه‌شناسی تقلب، دانش حسابرسی، 11 (4): 56- 73.
Cheliatsidou, A., Sariannidis, N., Garefalakis, A., Azibi, J., and P. Kagias. 2023. The international fraud triangle. Journal of Money Laundering Control 26 (1): 106-132.
مردانی، امیرحسین؛ ناخدا، مریم؛ شمسی‌گوشکی، احسان؛ نوروزی، علیرضا. (1396). عوامل مؤثر گزارش‌شده برای سوء رفتارهای پژوهشی در تحقیقات ایران، اخلاق و تاریخ پزشکی، 10 (1): 243-257.
Chen, L., Chen, P., and Z. Lin. 2020. Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access 8 (1): 75264-75278.
ممتازیان، علیرضا؛ رجب دری، حسین. (1402). تأثیر برنامه درسی پنهان بر اخلاق پژوهش در دانشجویان حسابداری، پژوهش‌های تجربی حسابداری، 13(2): 235-260.
Choo, F., and K. Tan, K. 2008. The effect of fraud triangle factors on students’ cheating behaviors. Advances in Accounting Education, Emerald Group Publishing. BingleyZ 9 (1): 205-220.
ناصری، احمد؛ فتحی، معصومه. (1397). بررسی عوامل مؤثر بر گرایش دانشجویان ارشد حسابداری به سرقت علمی، پژوهش‌های تجربی حسابداری، 7 (4): 1-20.
Dorminey, J., Fleming, A. S., Kranacher, M., and R. Riley. 2012. The evolution of fraud theory. Issues in Accounting Education 27 (2): 555–579.
نمازی، محمد؛ حسینی‌نیا، سمیه. (1398). تحلیل محتوای نظریه‌های تقلب مالی و ارائه فرا الگوی چندبعدی تقلب، دانش حسابداری مالی، 6 (1). 1-36.
Ebaid, I.E.-S. 2021. Cheating among accounting students in online exams during COVID-19 pandemic: exploratory evidence from Saudi Arabia. Asian Journal of Economics, Finance and Management 3 (1): 211-221.
یعقوبی، رضوان؛ ختنلو، حسن. (1394). شناسایی سرقت ادبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و برچسب‌گذاری نقش معنایی در مقالات علمی، صنایع الکترونیک، 6 (3): 67- 75.
Edwards, A.L., and R. Abbott. 1973. Measurement of personality traits: theory and technique. Annual Review of Psychology 24 (1): 241-278.
Finnie-Ansley, J., Denny, P., Becker, B.A., Luxton-Reilly, A., and J. Prather. 2022. The robots are coming: exploring the implications of Open AI codex on introductory programming. In Australasian Computing Education Conference 1: 10-19.
Fornell, C., and D. Larcker. 1981. Evaluating structural equation models with unobservable and measuring error. Journal of High Technology Management Reasearch 39-50.
Free, C. 2015. Looking through the fraud triangle: a review and call for new directions. Meditari Accountancy Research 23 (2): 2.
George, A.S., and A. George. 2023. A review of Chat GPT AI’s impact on several business sectors. Partners Universal International Innovation Journal 1 (1): 9-23.
Guy, S.J., Kim, S., Lin, M.C., and D. Manocha. 2011. Simulating heterogeneous crowd behaviors using personality trait theory. Proceedings of the 2011 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation.
Homer, E.M. 2020. Testing the fraud triangle: a systematic review. Journal of Financial Crime 27 (1): 172-187.
Huh, S. 2023. Emergence of the metaverse and Chat GPT in journal publishing after the COVID-19 pandemic. Science Editing 10 (1): 1-4.
Karnalim, O., Chivers, W., and B. Panca. 2022. Educating students about programming plagiarism and collusion via formative feedback. ACM Transactions on Computing Education (TOCE) 22 (3): 1-31.
Kelly, M., Smith, K.J., and D. Emerson. 2022. Perceptions among UK accounting and business students as to the ethicality of using assignment assistance websites. The Accounting Educators’ Journal 32 (1): 152.
Kim, Y., Lee, K., and H. Park. 2022. Watcher: cloud-based coding activity tracker for fair evaluation of programming assignments. Sensors 22 (19): 7284.
Lambert, P. J., Millimet, D. L., and D. Slottje. 2003. Inequality aversion and the natural rate of subjective inequality. Journal of Public Economics 87 (5-6): 1061–1090.
Morales, J., Gendron, Y., & Guenin-Paracini, H. (2014). The construction of the risky individual and vigilant organization: A genealogy of the fraud triangle. Accounting, Organizations and Society 39 (3), 170–194.
Powell, L., and N. Singh. 2016. An integrated academic literacy approach to improving students’ understanding of plagiarism in an accounting course. Accounting Education 25 (1): 14-34.
Premack, D. 1970. Mechanisms of self-control. Learning Mechanisms in Smoking 70: 11.
Santoso, A., and F. Cahaya. 2019. Factors influencing plagiarism by accounting lecturers. Accounting Education 28 (4): 401- 425.
Sierra, J. J., and M. Hyman. 2008. Ethical antecedents of cheating intentions: Evidence of mediation. Journal of Academic Ethics 6 (1): 51–66.
Smith, K., Emerson, D., Haight, T., and B. Wood. 2022. An examination of online cheating among business students through the lens of the dark triad and fraud diamond. Ethics and Behavior 33 (6): 1-28.
Smith, K.J., Emerson, D.J., and S. Mauldin. 2021. Online cheating at the intersection of the dark triad and fraud diamond. Journal of Accounting Education 57 (1): 100753.
Strayhorn, J.M. Jr. 2002. Self-control: theory and research. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry 41 (1): 7-16.
Wardani, D.K., and A. Putri. 2023. The fraud triangle of accounting student’s academic cheating. Proceeding of International Conference on Accounting and Finance 1 (23): 32-39.
Wetzels, M., Odekkerken-Schroder, G. and C. Van Oppen. 2009. Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS Quarterly 33(1): 177.
Zhou, P. 2023. Unleashing Chat GPT on the metaverse: savior or destroyer?. arXiv preprint arXiv:2303.13856.
Value and Behavioral Accounting
Volume 8, Issue 16
Winter 2024
Pages 47-70